DARK SIDE CASE: Orange Shirt Day: Exploitation of Indigenous Peoples and Appropriation of Culture
Notice bibliographique
Résumé
At just six years old, in 1973, Phyllis Webstad was filled with excitement to go to the Mission School near Williams Lake, British Columbia. Living on Dog Creek Reserve — Stswecem’c Xgat’tem First Nation, her grandmother had intentionally saved up in order to gift her a shiny new orange shirt for her first day of school. It was never to be seen again. Since then, the colour orange has reminded Phyllis of that moment when her feelings did not matter, and her worth was nothing. Years later she reflects on how those initial feelings of worthlessness and significance affected her life. On September 30, 2013, Phyllis spoke about her experience at The Mission School, starting the Orange Shirt Day movement. The colour orange is associated with the stolen lives of Indigenous children who were forced into residential schools. However, for Indigenous communities it is a symbol of solidarity, healing, and allyship. September 30, 2021 was what we now call “Canada’s”, first National Truth and Reconciliation Day. Orange shirts were worn across the country, signifying emotions from sorrow to strength, unity, and defiance. The act of solidarity was jaded by the finding of that many Indigenous artists’ intellectual property was stolen and used without permission for commercial gain. As the importance of the day grows what can be done to prevent further exploitation?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,037 | 0,013 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».