Persistent dyspnea after COVID-19 is not related to cardiopulmonary impairment; a cross-sectional study of persistently dyspneic COVID-19, non-dyspneic COVID-19 and controls
Notice bibliographique
Résumé
Background: Up to 53% of individuals who had mild COVID-19 experience symptoms for >3-month following infection (Long-CoV). Dyspnea is reported in 60% of Long-CoV cases and may be secondary to impaired exercise capacity (VO 2peak ) as a result of pulmonary, pulmonary vascular, or cardiac insult. This study examined whether cardiopulmonary mechanisms could explain exertional dyspnea in Long-CoV. Methods: A cross-sectional study of participants with Long-CoV (n = 28, age 40 ± 11 years, 214 ± 85 days post-infection) and age- sex- and body mass index-matched COVID-19 naïve controls (Con, n = 24, age 41 ± 12 years) and participants fully recovered from COVID-19 (ns-CoV, n = 14, age 37 ± 9 years, 198 ± 89 days post-infection) was conducted. Participants self-reported symptoms and baseline dyspnea (modified Medical Research Council, mMRC, dyspnea grade), then underwent a comprehensive pulmonary function test, cardiopulmonary exercise test, exercise pulmonary diffusing capacity measurement, and rest and exercise echocardiography. Results: VO 2peak , pulmonary function and cardiac/pulmonary vascular parameters were not impaired in Long- or ns-CoV compared to normative values (VO 2peak : 106 ± 25 and 107 ± 25% predicted , respectively) and cardiopulmonary responses to exercise were otherwise normal. When Long-CoV were stratified by clinical dyspnea severity (mMRC = 0 vs mMRC≥1), there were no between-group differences in VO 2peak . During submaximal exercise, dyspnea and ventilation were increased in the mMRC≥1 group, despite normal operating lung volumes, arterial saturation, diffusing capacity and indicators of pulmonary vascular pressures. Interpretation: Persistent dyspnea after COVID-19 was not associated with overt cardiopulmonary impairment or exercise intolerance. Interventions focusing on dyspnea management may be appropriate for Long-CoV patients who report dyspnea without cardiopulmonary impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».