Effects of Visual, Auditory, and Combined Cues on Human Movement and Brain Regions Involved in Perception Action
Notice bibliographique
Résumé
Background: Sensory stimuli such as visual and auditory cues are important to perceive our surroundings accurately. The effects of visual, auditory, or combined cues to modulate human movements such as walking are well-reported in the neuroscience literature. To date, no comprehensive report has summarized these findings. Objective: The primary aim of this narrative review is to synthesize the literature on the interaction of visual, auditory, and combined cues of movement, as well as to present specific brain regions involved in perception-action. Methods: A comprehensive review of the literature of published scientific work was conducted using PubMed and Google Scholar. Only English language articles that reported on visual, auditory, or combined cues and human movements were selected. Literature that included biofeedback was excluded. Results: The literature suggests that visual and auditory cues have the potential to induce deviation in human movements. The posterior superior temporal sulcus and mirror neuron networks are shown to be critical in multimodal sensory integration. Conclusion: This review presents some important theoretical models and outlines the brain regions involved in sensorimotor synchronization in human movement. Individual visual, auditory, or combined cues may have the potential to develop therapeutic interventions in the rehabilitation of movement disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».