Feasibility and Acceptability of Recruitment and Retention in a Remote Trial of Gatekeeper Training for Military Veterans
Notice bibliographique
Résumé
Background SAVE (Signs; Ask; Validate; Encourage) is a brief gatekeeper training designed to teach lay individuals how to identify and assist military veterans at risk for suicide. SAVE can be delivered asynchronously using a web-based video format, but no studies of the effectiveness of SAVE exist. Objective The aim of this project was to determine the feasibility and acceptability of recruitment and retention in a remote trial of SAVE. Methods We conducted a social media campaign using sponsored Facebook posts (ads) to recruit veterans, including those outside the Veterans Affairs network of care, and their loved ones. Participants (N=214) were randomized to SAVE or a sham video training unrelated to suicide prevention and followed for 6 months. We also conducted qualitative interviews with a subgroup (n=15) and used a mixed methods framework to integrate findings. Results At baseline, most participants were a family member or friend of a veteran (146/214, 68.2%), and 47.7% (102/214) knew at least one veteran or service member who had died by suicide. Across both study arms, 73.8% (158/214) responded to at least 3 of 6 follow-up surveys and 72.4% (155/214) completed follow-up at 6 months. Themes from interviews indicated the following three barriers to study participation: generic posts, copy (ad text) referring to “research,” and Facebook as a platform. There were 5 facilitators to participation: audience segmentation focused on veterans’ family members and friends, an urgent call to action to help a veteran, prior exposure to suicide, emphasizing the benefits of receiving training, and using a university as the campaign messenger. Conclusions A social media campaign was a feasible and acceptable approach to recruiting and retaining participants—especially the loved ones of veterans with prior exposure to suicide—for a fully remote trial of SAVE gatekeeper training. Several campaign strategies may be applied to further promote remote study participation in this population. Trial Registration ClinicalTrials.gov NCT04565951; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04565951 Conflicts of Interest None declared.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,114 | 0,166 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».