Magnetic resonance image compilation sequence to quantitatively detect active sacroiliitis with axial spondyloarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Background: To evaluate the diagnostic value of quantitative parameters [T1, T2, and proton density (PD) value] generated from magnetic resonance image compilation (MAGiC) sequence for active sacroiliitis in the patients with axial spondyloarthritis (ax-SpA). Methods: A total of 90 consecutive ax-SpA patients were recruited and divided into an active group (n=48) and inactive group (n=42) based on the Spondyloarthritis Research Consortium Canada (SPARCC) score in this prospective study. In addition, 47 healthy volunteers were recruited as the control group. All participants underwent magnetic resonance (MR) scanning (including MAGiC sequence and T2 mapping sequence) to obtain the T1 value, T2 value, PD value of MAGiC sequence (MAGiC T1 value, T2 value, PD value), and the T2 value of T2 mapping sequence (T2 map T2 value). Intraclass correlation coefficients (ICC) were calculated to assess the inter‑ and intra‑observer agreement. The correlation between the MAGiC T2 value and the T2 map T2 value was analyzed using Spearman’s Rho. One-way analysis of variance (ANOVA) and receiver operating characteristic (ROC) analysis were performed for all parameters. Results: For the active group, inactive group, and control group, the MAGiC T1 value, T2 value, PD value, and T2 map T2 value were (1,700.91±725.40, 546.58±59.49, 640.25±95.79 ms), (129.37±23.85, 117.16±20.37, 90.52±12.05 ms), (76.47±15.92, 82.69±9.51, 75.51±9.17 pu), and (96.75±16.06, 87.96±9.27, 82.03±10.17 ms), respectively. The difference of the MAGiC T1 value and the MAGiC T2 value in the three groups was statistically significant (P<0.05). The MAGiC PD value was only statistically significant between inactive and control groups (P=0.001). When comparing the ROC curves of quantitative values among the three groups, MAGiC T1 value showed higher diagnostic efficacy than MAGiC T2 value between the active and inactive groups (MAGiC T1AUC: 0.971, MAGiC T2AUC: 0.655, P<0.0001), and the MAGiC T2 value showed higher diagnostic efficacy than T2 map T2 value between the active group and control group, and the inactive group and control group (MAGiC T2AUC: 0.940, T2 map T2AUC: 0.784, P=0.0021; MAGiC T2AUC: 0.877, T2 map T2AUC: 0.644, P=0.0011). The consistency of measurements was excellent (ICC =0.972–0.998). The MAGiC T2 value was positively correlated with the T2 map T2 value, but with a low correlation (r=0.402; P<0.001). Conclusions: A significant difference was detected between the MAGiC T1 and T2 values among the three groups, while MAGiC PD value had limited diagnostic value. MAGiC T1 value was better at differentiating the active group and inactive group than MAGiC T2 value. MAGiC T2 value was better at differentiating the active group and control group, the inactive group and control group than T2 map T2 value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».