Virtual prevention of eating disorders in children, adolescents, and emerging adults: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: During the COVID-19 pandemic, there was a necessity for eating disorder (ED) outpatient treatment to be delivered virtually. Given this transition, and the surge in new ED cases, there was an urgent need to investigate virtually delivered ED prevention programs. This review aimed to identify the available evidence on virtual ED prevention programs for children, adolescents, and emerging adults. METHOD: Using scoping review methodology, seven databases were searched for studies published from January 2000 to April 2021 reporting on virtually delivered ED prevention interventions for children and adolescents (< 18 years) and emerging adults (18-25 years). Studies were excluded if they contained adults (> 25 years) and individuals with clinical ED diagnoses. Abstracts and full-text papers were reviewed independently by two reviewers. Data was extracted on study type, methodology, age, sample size, virtual intervention, outcomes, and results. In April 2022, we used a forward citation chaining process to identify any relevant articles from April 2021 to April 2022. RESULTS: Of 5129 unique studies identified, 67 met eligibility criteria, which included asynchronous (n = 35) and synchronous (n = 18) internet-based programs, other e-technology including mobile apps (n = 3) and text messaging interventions (n = 1), computer-based programs (n = 6), and online caregiver interventions focused on child outcomes (n = 4). Few studies mainly included children and adolescents (n = 18), whereas the vast majority included emerging adults (n = 49). For children and adolescents, the most widely researched programs were Student Bodies and its adapted versions (n = 4), eBody Project (n = 2), and Parents Act Now (n = 2). For emerging adults, the most widely researched programs were Student Bodies and its adapted versions (n = 16), eBody Project (n = 6) and Expand Your Horizon (n = 4). These interventions were effective at reducing various symptoms and ED risk. Some studies demonstrated that virtual prevention intervention efficacy resembled in-person delivery. CONCLUSION: Virtual prevention interventions for EDs can be effective, however more research is needed studying their impact on children and adolescents and on improving access for vulnerable groups. Additional efficacy studies are required, such as for text messaging and mobile app ED prevention interventions. Evidence-based recommendations for virtual ED prevention for children, adolescents, and emerging adults at-risk for EDs should be prioritized.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».