Stakeholder Heterogeneity and Corporate Purpose
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this symposium is to draw attention to the critical importance of stakeholder heterogeneity for corporate purpose research. The proposed papers explore the influence of the different motives and interests of individual stakeholder groups on these stakeholders’ perception of corporate purpose and sustainability efforts and how these effects result in varying levels of resource provision for the company by these stakeholders. The symposium therefore highlights how examining stakeholder-level heterogeneity can enrich our understanding of how the management of corporate purpose contributes to the achievement of individual and organizational goals. Purpose-Driven Companies and Sustainability Presenter: Claudine Madras Gartenberg; The Wharton School, U. of Pennsylvania When One Isn't Enough: Organization-level and Product-level Sustainability in New Ventures Presenter: Vanessa Burbano; Columbia Business School Presenter: Natalie Carlson; The Wharton School, U. of Pennsylvania Presenter: James Ostler; The Wharton School, U. of Pennsylvania Can “Radical Transparency” Improve the Credibility of Corporate Sustainability Efforts? Presenter: Anna Szerb; INSEAD Presenter: Matthew Lee; Harvard Kennedy School Employee Misconduct at Startup Firms: Evidence from a Field Experiment and Archival Data Presenter: Aleksandra Joanna Kacperczyk; London Business School Presenter: Santiago Campero Molina; U. of Toronto Presenter: Keun Woo Jeong; London Business School
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,012 |
| Communication savante | 0,011 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».