Insights into the Gut Microbial Communities of Broiler Chicken Fed Black Soldier Fly Larvae-Desmodium-Based Meal as a Dietary Protein Source
Notice bibliographique
Résumé
The utilization of insect-based diets to improve gastrointestinal function and gut health in poultry is gaining global attention as a promising feed additive. The objective of this study was to determine the optimal inclusion level of the full-fat black soldier fly larvae (BSFL) and Desmodium intortum (DI) in broiler chicken diets and to evaluate their impact on the microbial community in the gut. The bacterial communities were characterized using Oxford nanopore sequencing of the full-length bacterial 16S rRNA gene. Four dietary treatments, T1 (25% DI + 75% BSFL), T2 (50% DI + 50% BSFL), T3 (75% DI + 25% BSFL) and T4 (100% fishmeal + 0% DI + BSFL), were fed to the broiler chickens for a period of 42 days. Out of the 395,034 classified reads analyzed, the most predominant phyla identified across all the four dietary treatments were Firmicutes (94%), Bacteroidetes (3%), and Proteobacteria (2%). The T1 diet showed the highest alpha diversity and richness according to the Chao1 and Shannon indices. Beta diversity assessment revealed a significant influence of diet on the abundance of the microbiome. There was an increase in beneficial lactic acid bacteria with increasing inclusion of BSFL in the diets. Our findings strongly support the inclusion of BSFL into poultry diet as a promising protein source to reshape the gut microbiota for improved gut health, immune response, and food safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».