SARS-CoV-2 accelerated clearance using a novel nitric oxide nasal spray (NONS) treatment: A randomized trial
Notice bibliographique
Résumé
Additional outpatient therapies which are readily accessible will be essential to reduce COVID-19 illness progression in high risk individuals. Especially as the virus continues to mutate with greater transmissibility despite increased global vaccination. A randomized, double-blind, multicentre, parallel group, placebo-controlled phase III clinical trial evaluated the ability of nitric oxide (NO) to rapidly eradicate nasal SARS-CoV-2 RNA. Adults (18–70 years) with mild symptomatic COVID-19 were randomized, confirmed by laboratory SARS-CoV-2 reverse transcription polymerase chain reaction (RT-PCR) nasal swab. Randomisation was 1:1, NONS (N = 153) vs placebo (N = 153). NO generated by a nasal spray (NONS) was self-administered six times daily as two sprays per nostril (0⋅45 mL of solution/dose) for seven days. Patients at high risk of illness progression, defined as unvaccinated, ≥ 45 years of age or having comorbidities, were the primary analysis population. Overall, mean SARS-CoV-2 RNA concentrations (6·96 log10 copies/mL in the NONS group and 7·16 log10 copies/mL in the placebo group) were comparable at baseline. Primary endpoint mean treatment difference SARS-CoV-2 RNA change from baseline to the end of treatment (EOT) was -0·52 copies/mL (SE 0·202, 95% CI -0·92 to -0·12; p = 0·010) with NONS compared to placebo. Secondary endpoint assessments demonstrated a greater proportion of patients receiving NONS (82·8%) cleared SARS-CoV-2 (RT-PCR negative) by EOT compared to placebo (66·7%, p = 0·046), with no virus RNA detected a median of four days earlier compared to placebo (three vs seven days; p = 0·044). Use of NONS in patients recently infected with SARS-CoV-2 accelerates nasal virus clearance. Funding provided by Glenmark Pharmaceuticals Limited. Study medication provided by SaNOtize.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».