Global Pattern and Trends in Penile Cancer Incidence: Population-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Penile cancer is a relatively rare genital malignancy whose incidence and mortality are rising in many countries. OBJECTIVE: This study aims to assess the recent incidence and mortality patterns and incidence trends of penile cancer. METHODS: The age-standardized incidence and mortality rates (ASIR and ASMR, respectively) of penile cancer in 2020 were estimated from the Global Cancer Registries (GLOBOCAN) database. Incidence trends of penile cancer from 1973 to 2012 were assessed in 44 populations from 43 countries using the Cancer Incidence in Five Continents plus (CI5plus) and the Nordic Cancer Registries (NORDCAN) databases. Average annual percentage change was calculated to quantify trends in ASIR using joinpoint regression. RESULTS: Globally, the estimated ASIR and ASMR of penile cancer were 0.80 (per 100,000) and 0.29 (per 100,000) in 2020, equating to 36,068 new cases and 13,211 deaths in 2020, respectively. There was no significant correlation between the ASIR (P=.05) or ASMR (P=.90) and Human Development Index. In addition, 15 countries saw increasing ASIR for penile cancer, 13 of which were from Europe (United Kingdom, Lithuania, Norway, Estonia, Finland, Sweden, Cyprus, Netherlands, Italy, Croatia, Slovakia, Russia, and the Czech), and 2 from Asia (China and Israel). CONCLUSIONS: Although the developing countries still bear the higher incidence and mortality of penile cancer, the incidence is on the rise in most European countries. To mitigate the disease burden resulting from penile cancer, measures to lower the risk for penile cancers, including improving penile hygiene and male human papillomavirus vaccination, may be warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».