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Enregistrement W4283831809 · doi:10.4314/gm.v22i1.5

Beneficiation of Iron Oxides from Cupola Furnace Slags for Arsenic Removal from Mine Tailings Decant Water

2022· article· en· W4283831809 sur OpenAlexfundno aff
Bennetta Koomson, John Koomson, E. K. Asiam

Notice bibliographique

RevueGhana Mining Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal Extraction and Bioleaching
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKwame Nkrumah University of Science and TechnologyInternational Development Research Centre
Mots-clésMetallurgyBeneficiationMagnetiteMaterials scienceSlag (welding)FerrousMagnetic separationTailingsCupolaSmeltingIron oxideFoundryIron ore

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Large volumes of ferrous metallurgical slags (FMS) are generated annually as waste materials from metal extraction, purification, casting and alloying processes worldwide. Some attempts have been made to use bulk FMS in metal precipitation and concrete works but little success has been achieved because of unstable precipitates and volume expansion of concrete structures. As a result, significant quantities of FMS are still disposed in landfills. This disposal leads to land conflicts and poor environmental practices. The present study focuses on the characterization and separation of iron oxide from selected bulk FMS (Cupola Furnace Slag - CFS) obtained from Ghana into constituent components for use as engineering materials. Quantitative X-ray diffractometry was used to determine the mineralogy of CFS. Iron oxide morphology and spot composition in the CFS were determined using scanning electron microscopy, combined with energy dispersive spectroscopy. The inductively coupled plasma-optical emission spectrometry was used to ascertain the chemical composition of CFS after acid digestion. Wet low intensity magnetic separation technique was employed for beneficiating iron oxides from the CFS. It is shown that the CFS is amorphous and consist of ferrous and non-ferrous material. Results of the investigation confirmed that ferrous materials in the slags can be separated using magnetic separation technique. The study further confirmed that fine grinding (- 75 µm) liberates the magnetic portions of the slag efficiently, and as such, they can be recovered using a low magnetic field. The recovery was 99.04 % and the concentrates obtained from the beneficiation process consist primarily of pigeonite, quartz, magnetite and jacobsite. The beneficiated concentrates have the capacity to adsorb arsenic from mine effluent. This study has demonstrated that, slags can be utilized as secondary resources rather than a waste.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,403
Score d'incertitude au seuil0,518

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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