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Enregistrement W4283832070 · doi:10.1177/13634593221109680

Maintaining a medical institution in a context of materiality change: Lessons from a Canadian university hospital

2022· article· en· W4283832070 sur OpenAlexafffundabout
Nassera Touati, Charo Rodríguez, Marie-Pierre Moreault, Claude Sicotte, Liette Lapointe

Notice bibliographique

RevueHealth An Interdisciplinary Journal for the Social Study of Health Illness and Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInformation Systems Theories and Implementation
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill UniversityÉcole Nationale d'Administration Publique
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésMateriality (auditing)InstitutionWork (physics)Context (archaeology)Institutional changePublic relationsSociologyQualitative researchPolitical sciencePublic administrationSocial scienceAestheticsEngineeringHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research aimed to better understand how institutions are maintained, and the role of materiality in this institutional work. More specifically, the present qualitative case study analyzed how different actors in a large academic hospital in Canada worked together (i.e. accomplished institutional work) to maintain the institution of medical record keeping as a new clinical information system (computerized physician order entry-the material entity) was enacted. The study reveals that, to maintain the institution at stake, the intertwinement of processes of creating and maintaining institutions took place. In fact, different forms of institutional work interact Results also strongly suggest that the design of computerized physician order entry and its implementation (i.e. the materiality involved in this institutional change) played an important role in the maintenance of the institution of medical record keeping: on the one hand, it was particularly present in three types of institutional work, namely enabling, policing, and deterring; on the other hand, it appeared to be an essential component of the routinization of work by allowing a better fit between the new technology and the organization of work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0130,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,375 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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