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Enregistrement W4283832137 · doi:10.54097/hset.v2i.557

Association Between Dietary Patterns and the Risk of Hypertension Among General Population in China and America

2022· article· en· W4283832137 sur OpenAlex
Siying Li, Xiaoyan Liang, Tianyu Yao

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHighlights in Science Engineering and Technology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental healthMedicineDashChinaIncidence (geometry)PopulationBlood pressureDiseasePublic healthStroke (engine)Internal medicineGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hypertension is one of the risk factors of many diseases such as cardiovascular disease and stroke, and it has become increasingly prevalent worldwide. Although elevated blood pressure is related to many different factors, some studies have found that people's dietary patterns seem to be closely related to the development of hypertension. This paper aimed to compare the dietary patterns in China and America and to explore how they affect the incidence of hypertension in both countries. Through analysis, high sodium diets, substandard vegetable intake, and high-temperature cooking methods in both countries were found to be hazard factors that might increase the prevalence of hypertension. The difference was that the high sodium intake in America mainly comes from processed food, while the sodium intake in China mainly comes from salt added during cooking. In addition, the relatively high intake of whole-grain diet in China may also be one of the reasons for the relatively low prevalence of hypertension in China. In terms of intervention on hypertension, although America has higher compliance with the DASH diet, it is still important to popularize dietary guidelines and hypertension-related knowledge in order to help the public better improve their health status. However, the current research has no definite evidence to prove the relationship between diet and hypertension, so more research and data still need to be found.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,141

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle