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Enregistrement W4283832209 · doi:10.1063/5.0088610

Analytic description and optimization of magneto-optical Kerr setups with photoelastic modulation

2022· article· en· W4283832209 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueReview of Scientific Instruments · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMagneto-Optical Properties and Applications
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaLaboratoire d’excellence Physique Atomes Lumière MatièreCentre National de la Recherche ScientifiqueAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésOpticsKerr effectPhysicsBeam splitterMagneto-optic Kerr effectPhotodetectorAmplifierPolarization (electrochemistry)Linear polarizationSpectrum analyzerLight beamLaserOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Instruments based on the magneto-optical Kerr effect are routinely used to probe surface magnetic properties. These tools rely on the characterization of the polarization state of reflected light from the sample to collect information on its magnetization. Here, we present a theoretical optimization of common setups based on the magneto-optical Kerr effect. A detection scheme based on a simple analyzer and photodetector and one made from a polarizing beam splitter and balanced photodetectors are considered. The effect of including a photoelastic modulator (PEM) and a lock-in amplifier to detect the signal at harmonics of the modulating frequency is studied. Jones formalism is used to derive general expressions that link the intensity of the measured signal to the magneto-optical Fresnel reflection coefficients for any orientation of the polarizing optical components. Optimal configurations are then defined as those that allow measuring the Kerr rotation and ellipticity while minimizing nonmagnetic contributions from the diagonal Fresnel coefficients in order to improve the signal-to-noise ratio (SNR). The expressions show that with the PEM, setups based on polarizing beam splitters inherently offer a twofold higher signal than commonly used analyzers, and the experimental results confirm that the SNR is improved by more than 150%. Furthermore, we find that while all proposed detection schemes measure Kerr effects, only those with polarizing beam splitters allow measuring the Kerr rotation directly when no modulator is included. This accommodates, for instance, time-resolved measurements at relatively low laser pulse repetition rates. Ultrafast demagnetization measurements are presented as an example of such applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,273
Score d'incertitude au seuil0,509

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle