Organisational change to integrate self‐management into specialised mental health services: Creating collaborative spaces
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Self-management support for schizophrenia has become expected practice leaving organisations to find ways for feasible implementation. Self-management support involves a foundational cultural shift for traditional disease-based services, new ways of clients-providers working together, coupled with delivering a portfolio of tools and techniques. A new model of self-management support embedded into traditional case management services, called SET for Health (Self-management Engaging Together for Health), was designed and tailored to make such services meaningfully accessible to clients of a tertiary care centre. This paper describes the proof of concept demonstration efforts, the successes/challenges, and initial organisational changes. METHOD: An integrated knowledge translation approach was selected as a means to foster organisational change grounded in users' daily realities. Piloting the model in two community case management programmes, we asked two questions: Can a model of self-management support be embedded in existing case management and delivered within routine specialised mental health services? What organisational changes support implementation? RESULTS: Fifty-one clients were enroled. Indicators of feasible delivery included 72.5% completion of self-management plans in a diverse sample, exceeding the 44% set minimum; and an attrition rate of 21.6%, less than 51% set maximum. Through an iterative evaluation process, the innovation evolved to a targeted hybrid approach revolving around client goals and a core set of co-created reference tools, supplemental tools and resources. Operationalisation by use of tools was implemented to create spaces for client-provider collaborations. Monitoring of organisational changes identified realignment of practices. Changes were made to procedures and operations to further spread and sustain the model. CONCLUSION: This study demonstrated how self-management support can be implemented, within existing resources, for routine delivery of specialised services for individuals living with schizophrenia. The model holds promise as a hybrid option for supporting clients to manage their own health and wellness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,010 |
| Communication savante | 0,012 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».