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Enregistrement W4283832548 · doi:10.1684/epd.2022.1442

Clinical characteristics of cognitive impairment and its related risk factors in post‐stroke epilepsy

2022· article· en· W4283832548 sur OpenAlex
Hongling Hou, Guoxian Sun, Zuowei Duan, Lihong Tao, Shuai Zhang, Qi Fang

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueEpileptic Disorders · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentMedicineEpilepsyNeurologyInternal medicineStroke (engine)Depression (economics)AnxietyHospital Anxiety and Depression ScaleIncidence (geometry)CognitionPhysical therapyCognitive impairmentPediatricsPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Post-stroke epilepsy (PSE) patients are prone to cognitive impairment (CI) due to multiple factors. This study aimed to assess clinical characteristics of CI and its related risk factors in newly diagnosed Chinese Han adult epilepsy patients with ischaemic stroke. Methods: Data were collected on PSE patients hospitalized in the neurology ward of the Affiliated Hospital of Yangzhou University, from January 2016 to May 2019. Newly diagnosed PSE patients were followed for six months; their cognitive functions were then assessed according to the Chinese Beijing version of the Montreal Scale (MoCA) and patients were divided into a PSE+CI group (MoCA scale score <26) (n=81) or PSE-CI group (MoCA scale score ≥26) (n=36). Data collection tools also included the Chinese versions of the Zheng Self-assessment Anxiety Scale, the Zheng Self-assessment Depression Scale, the Barthel index and the National Hospital Seizure Severity Scale. We compared the basic clinical characteristics between the two groups of patients and investigated the factors of CI in PSE patients. Results: In total, CI was present in 81 (69%) and absent in 36 (31%) PSE patients. MoCA total score in the PSE+CI group was 20.85±4.13 and 27.53±1.34 in the PSECI group. The Bonferroni corrected significance level was 0.0013. Scores for multiple cognitive domains (visuospatial/executive skills, naming, attention, language and delayed recall) were lower in the PSE+CI group than the PSE-CI group. Moreover, the PSE+CI group had a higher incidence of depression and anxiety. Univariate analysis showed that diabetes (p= 0.000) and the number of antiepileptic drugs (AEDs) (p= 0.001) were associated with CI in PSE. Binary logistic regression analysis showed that diabetes (odds ratio [OR]: 5.242, 95% confidence interval [CI]: 1.680-16.363, p= 0.004), high homocysteine levels (OR: 1.103, 95% CI: 1.008-1.207, p= 0.033) and the number of AEDs (OR: 3.354, 95% CI: 1.225-9.180, p= 0.019) were associated with CI in PSE. Significance: Diabetes, high homocysteine levels and a higher number of AEDs may be risk factors for CI in PSE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle