A Model of Identity Crafting among Novice and Experienced Journalists in an Era of Transformation
Notice bibliographique
Résumé
As numerous transformative forces - notably the prevalence of a new business logic, the emergence of new actors and the penetration of new technologies - transcend traditional newsroom practices, journalists of all ages see the cornerstones of their professional identity being disrupted. Conceiving their profession as a calling, and having different conceptions of their work depending on their generation, journalists tend to apply a variety of strategies to respond to these changes and re-craft their journalistic identity. Based on the literature on professional identity, generations and the transformation of journalism, this paper proposes a multi-dimensional model presenting the strategies of identity crafting applied by novice and experienced journalists. The model explains the differences in their strategies by juxtaposing their distinct views on calling, alongside three facets of generational identity (year of birth, life stage, nature of work). The main proposition is that novice journalists adopt a strategy of liquid identity crafting characterized by a willingness to integrate transformative elements in their work, while experienced journalists prefer a strategy of solid identity crafting, shaped by a desire to preserve traditional journalism practices. With the digital transformation of journalism as major driver, the paper contributes to the literature on professional identity with an original perspective on calling, and adds to research on generations by unpacking differences in the process of identity crafting among novice and experienced journalists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,008 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».