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Enregistrement W4283833039 · doi:10.18280/mmep.090302

Determination of Two Homogeneous Materials in a Bar with Solid-Solid Interface

2022· article· en· W4283833039 sur OpenAlexvenueno aff
Guillermo Federico Umbricht, Domingo A. Tarzia, Diana Rubio

Notice bibliographique

RevueMathematical Modelling and Engineering Problems · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueNumerical methods in inverse problems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y TécnicasAir Force Office of Scientific ResearchEuropean Commission
Mots-clésThermal conductivityBar (unit)Homogeneity (statistics)MechanicsBoundary value problemWork (physics)Materials scienceHeat transferThermalConvectionConstant (computer programming)ThermodynamicsMathematical analysisComputer scienceMathematicsPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, a bar fully insulated on its lateral surface. composed by two different unknown materials is considered. For the analytical solution, it is assumed a perfectly assembly solid-solid interface, so no heat loss due to friction is present. This is an ideal scenario, so this loss and possible measurement errors are included by simulating noisy data for the estimation of the thermal conductivity of the unknown materials. A stationary heat transfer process along the bar is considered where a Dirichlet condition is imposed at the left that represents a source of constant temperature. At the other end of the bar, a Robin condition that models heat dissipation by convection, is assumed. The constant thermal conductivity coefficients of both solids are determined under two different situations: a) two noisy temperature measurements are available, one at the interface and the other at the right boundary; b) a temperature measurement at the interface and a heat flow measurement at the right edge of the bar are given. The bounds for the errors in the identification of the unknown coefficients are obtained based on the data measurements, the room temperature and temperature values at the boundary and interface. Numerical examples are given to illustrate the ideas used for the parameter identification and elasticity analysis is carried out to measure the dependence of the data on the estimated parameters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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