Seasonally and Spatially Variable Organic Matter Contributions From Watershed, Marine Macrophyte, and Pelagic Sources to the Northeast Pacific Coastal Ocean Margin
Notice bibliographique
Résumé
Globally, coastal waters are considered biogeochemical hotspots because they receive, transform, and integrate materials and waters from both land and the open ocean. Extending from northern California to southeast Alaska, the Northeast Pacific Coastal Temperate Rainforest (NPCTR) region is no exception to this, and hosts a diversity of watershed types (old-growth rainforest, bog forest, glaciers), and tidal (sheltered, exposed) and pelagic marine (deep fjord, shallow estuary, well-mixed channel) environments. With large freshwater fluxes to the coastal ocean, cross-ecosystem connectivity in the NPCTR is expected to be high, but seasonally variable, with pulses in runoff from rainfall, snowmelt and glacial melt, and primary production associated with changes in ocean upwelling and incident light. However, the relative contribution of each ecosystem to surface ocean organic matter pools over time and space remains poorly constrained, despite their importance for the structure and function of coastal marine ecosystems. Here, we use a four-year dataset of particulate organic matter (POM) chemical composition ( δ 13 C, δ 15 N, C:N ratio) to quantify the relative contributions of watershed materials via riverine inputs, marine phytoplankton, and macrophytes (macroalgae and seagrass) to surface waters (0-10 m) at 11 stations representing fjord, shallow non-fjord estuary, sheltered channel and well-mixed coastal environments at the heart of the NPCTR in British Columbia, Canada. Watershed, marine phytoplankton, and macrophyte contributions to surficial POM ranged between 5-78%, 22-88%, and 0.1-18%, respectively, and varied by season and station. Watershed inputs were the primary source of POM across all stations in winter and were important throughout the year within the fjord. Marine phytoplankton were the principal source of POM in spring and at all stations outside of the fjord through summer and autumn, while macrophyte contributions were greatest in summer. These results demonstrated high, but seasonally and spatially variable, connectivity between ecosystems that are often considered in isolation of one another and highlight the need to consider coastal waters as integrated land-ocean meta-ecosystems. Future work should investigate how heterogeneity in POM sources determines its fate in coastal ecosystems,and the relative importance of different basal organic matter sources for the marine food web.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».