Stage migration of testicular germ cell tumours in Alberta, Canada, during the COVID-19 pandemic: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An absence of screening recommendations and the rapid progression of testicular germ cell tumours (TGCTs) offer a perspective on the potential impact of the COVID-19 pandemic on cancer presentations. We evaluated the presenting cancer stages of TGCTs in a real-world population before and during the pandemic to assess stage migration. METHODS: We performed a retrospective review of all new patients with TGCT diagnoses in Alberta, Canada, from Dec. 31, 2018, to Apr. 30, 2021, using the Alberta Cancer Registry. Because potential changes in staging should not occur instantaneously, we used a 6-month lag time from Apr. 1, 2020, for seminomas, and a 3-month lag time for nonseminomas, to compare initial cancer stages at presentation before and during the pandemic. We evaluated monthly rates of presentation by stage and histology. Exploratory outcomes included the largest tumour dimension, tumour markers and, for advanced disease, risk category and treatment setting. RESULTS: Of 335 patients with TGCTs, 231 were diagnosed before the pandemic and 104 during the pandemic (using a lag time). In total, 18 (7.8%) patients diagnosed before the pandemic presented with stage III disease, compared to 16 (15.4%) diagnosed during the pandemic (relative risk 1.97, 95% confidence interval [CI] 1.05-3.72). We observed no significant differences for secondary outcomes. Without a lag time, the rate ratio for a stage II presentation decreased significantly during the pandemic (0.40, 95% CI 0.21-0.72). INTERPRETATION: We observed signs of TGCT stage migration during the COVID-19 pandemic, driven by a decline in stage II disease and a potential rise in stage III disease. Management of TGCTs should remain a priority, even during a global pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».