Severity of Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2) Infection in Pregnancy in Ontario: A Matched Cohort Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pregnancy represents a physiological state associated with increased vulnerability to severe outcomes from infectious diseases, both for the pregnant person and developing infant. The severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) pandemic may have important health consequences for pregnant individuals, who may also be more reluctant than nonpregnant people to accept vaccination. METHODS: We sought to estimate the degree to which increased severity of SARS-CoV-2 outcomes can be attributed to pregnancy using a population-based SARS-CoV-2 case file from Ontario, Canada. Because of varying propensity to receive vaccination, and changes in dominant circulating viral strains over time, a time-matched cohort study was performed to evaluate the relative risk of severe illness in pregnant women with SARS-CoV-2 compared to other SARS-CoV-2 infected women of childbearing age (10-49 years old). Risk of severe SARS-CoV-2 outcomes was evaluated in pregnant women and time-matched nonpregnant controls using multivariable conditional logistic regression. RESULTS: Compared with the rest of the population, nonpregnant women of childbearing age had an elevated risk of infection (standardized morbidity ratio, 1.28), whereas risk of infection was reduced among pregnant women (standardized morbidity ratio, 0.43). After adjustment for confounding, pregnant women had a markedly elevated risk of hospitalization (adjusted odds ratio, 4.96; 95% confidence interval, 3.86-6.37) and intensive care unit admission (adjusted odds ratio, 6.58; 95% confidence interval, 3.29-13.18). The relative increase in hospitalization risk associated with pregnancy was greater in women without comorbidities than in those with comorbidities (P for heterogeneity, .004). CONCLUSIONS: Given the safety of SARS-CoV-2 vaccines in pregnancy, risk-benefit calculus strongly favors SARS-CoV-2 vaccination in pregnant women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».