Alberta Stroke Program Early CT Score and collateral status predict target mismatch in large vessel occlusion with delayed time windows
Notice bibliographique
Résumé
Background The Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) and collateral score (CS) are two readily available imaging metrics for the evaluation of acute ischemic stroke (AIS) with large vessel occlusion (LVO). Objective To investigate the predictive value of the ASPECTS combined with CS in detecting patients with CT perfusion (CTP) target mismatch in delayed time windows. Methods One hundred and sixty-four patients with LVO-AIS were included. ASPECTS was assessed on non-contrast CT (NCCT). CS was evaluated on single-phase CT angiography (sCTA). Target mismatch was defined as a CTP core volume ≤70 mL, mismatch ratio ≥1.8, and absolute mismatch volume ≥15 mL. Spearman correlation analysis and receiver operating characteristic curve analyses were performed. Results The median NCCT ASPECTS of the 164 patients was 8 (IQR 6–9), median sCTA-CS was 2 (IQR 1–2), and median CTP core volume was 8 mL (IQR 0–29.5). There was a strong correlation between NCCT ASPECTS and CTP core volume (rs=−0.756, p<0.0001) and a moderate correlation between the sCTA-CS and CTP core volume (rs=−0.450, p<0.0001). Integrating NCCT ASPECTS and sCTA-CS provided a higher area under the curve (AUC) for predicting target mismatch (AUC=0.882; sensitivity, 89.1%; specificity, 77.8%; p<0.001). Conclusions NCCT ASPECTS had a strong correlation with CTP core volumes in patients with LVO-AIS in delayed time windows. Combining NCCT ASPECTS with sCTA-CS resulted in a more accurate prediction of target mismatch. If a CTP scan is not available, NCCT ASPECTS combined with sCTA-CS may guide clinicians in making treatment decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».