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Enregistrement W4283834090 · doi:10.32799/ijih.v17i1.36676

The COVID-19 Pandemic: Challenges and Needs Experienced by Indigenous People of Urban Areas

2022· article· en· W4283834090 sur OpenAlexaffvenueabout
Marie-Ève Poitras, Amanda Canapé, Kate Bacon, Vanessa T. Vaillancourt, Sharon Hatcher, Amélie Boudreault

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Indigenous Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousPandemicGuard (computer science)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)GeographySocioeconomicsPsychologySociologyMedicineDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The world was caught off guard by the swift spread of the COVID-19 pandemic at the beginning of 2020. For vulnerable populations such as the urban Indigenous, the first wave of the pandemic was even more challenging for multiple reasons. Many of their usual culturally safe services were interrupted, thus they found themselves struggling on different levels. Our team conducted a needs assessment to shed light on how urban Indigenous people living in the X region, in the province of Quebec, Canada, dealt with this situation and what were the most important services regarding holistic health they wished they could have relied on. To respect Indigenous culture, data collection was completed through sharing circles in addition to a web-based survey. The results indicated that participants experienced anxiety and psychological distress during the pandemic. They identified unmet needs related to family services, support in homeschooling, access to traditional medicine and spiritual and cultural practices to name a few. Future work should involve the implementation of culturally safe services, adapted to the pandemic era, for Indigenous people living in urban areas

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,660
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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