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Enregistrement W4283834534 · doi:10.1002/rth2.12747

Illustrated State‐of‐the‐Art Capsules of the ISTH 2022 Congress

2022· review· en· W4283834534 sur OpenAlexaff
Robert A.S. Ariëns, Beverley J. Hunt, Ejaife O. Agbani, Josefin Ahnström, Robert Ahrends, Raza Alikhan, Alice Assinger, Zsuzsa Bagoly, Alessandra Balduini, Elena Barbon, Christopher D. Barrett, Paul Batty, Jorge David Aivazoglou Carneiro, Wee‐Shian Chan, Moniek P.M. de Maat, Kerstin de Wit, Cécile V. Denis, Martin Ellis, Renée Eslick, Hongxia Fu, Catherine P.M. Hayward, Benoît Ho‐Tin‐Noé, Frederikus A. Klok, Riten Kumar, Karin Leiderman, Rustem I. Litvinov, Nigel Mackman, Zoe McQuilten, Matthew D. Neal, William A. Parker, Roger J. S. Preston, Julie Rayes, Alireza R. Rezaie, Lara N. Roberts, Bianca Rocca, Susan Shapiro, Deborah Siegal, Lirlândia P. Sousa, Katsue Suzuki‐Inoue, Tahira Zafar, Jiaxi Zhou

Notice bibliographique

RevueResearch and Practice in Thrombosis and Haemostasis · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of OttawaHamilton Health SciencesQueen's UniversityMcMaster UniversityMcMaster University Medical CentreUniversity of British ColumbiaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteMedical Research CouncilBritish Heart Foundation
Mots-clésSurprisePleasureCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicineCreativityPsychologyPathologyPolitical scienceNeuroscienceLawDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ISTH London 2022 Congress is the first held (mostly) face-to-face again since the COVID-19 pandemic took the world by surprise in 2020. For 2 years we met virtually, but this year's in-person format will allow the ever-so-important and quintessential creativity and networking to flow again. What a pleasure and joy to be able to see everyone! Importantly, all conference proceedings are also streamed (and available recorded) online for those unable to travel on this occasion. This ensures no one misses out. The 2022 scientific program highlights new developments in hemophilia and its treatment, acquired and other inherited bleeding disorders, thromboinflammation, platelets and coagulation, clot structure and composition, fibrinolysis, vascular biology, venous thromboembolism, women's health, arterial thrombosis, pediatrics, COVID-related thrombosis, vaccine-induced thrombocytopenia with thrombosis, and omics and diagnostics. These areas are elegantly reviewed in this Illustrated Review article. The Illustrated Review is a highlight of the ISTH Congress. The format lends itself very well to explaining the science, and the collection of beautiful graphical summaries of recent developments in the field are stunning and self-explanatory. This clever and effective way to communicate research is revolutionary and different from traditional formats. We hope you enjoy this article and will be inspired by its content to generate new research ideas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,260
Score d'incertitude au seuil0,871

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2600,125

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,276
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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