Incidence of secondary interventions after early spica casting for diaphyseal femur fractures in young children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Children aged 6 months to 5 years with diaphyseal femur fractures are typically treated with spica casting, as recommended by the American Association of Orthopaedic Surgeons clinical practice guideline. We aimed to determine the incidence of secondary interventions after early spica casting for femur fractures in children aged 6 years or less. METHODS: This was a retrospective cohort study of patients aged 6 years or less with diaphyseal femur fractures treated with early spica casting at a single Canadian tertiary care, level 1 trauma pediatric centre between January 2005 and May 2015. RESULTS: A total of 246 patients were included (190 boys [77.2%] and 56 girls [22.8%] with a mean age of 2.28 yr [standard deviation (SD) 1.35 yr]). Nine patients (3.7%) required early secondary interventions (cast wedging in 8 and flexible intramedullary nail fixation in 1). At last follow-up, 51 patients (20.7%) had clinically measurable limb length discrepancy (LLD) (mean 9.4 mm [SD 3-25 mm]), and 1 patient (0.4%) had mild clinical valgus deformity. Older, heavier patients with initial fracture shortening of 20 mm or more had a higher likelihood of developing a clinically measurable LLD. No patient required surgical intervention after fracture union to correct acquired LLD or angular deformity. CONCLUSION: Early spica casting for diaphyseal femoral fractures in children aged 6 years or younger had a low rate of complications and return to the operating room, Although 21% of patients had a clinically measurable LLD at last follow-up, no patient required secondary intervention after fracture union to correct acquired LLD or angular deformity. These findings have relevance for the Canadian health care system, especially during the COVID-19 pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».