Achieving holistic, quality-of-life focused care: description of a Compassion Care Community initiative in Canada
Notice bibliographique
Résumé
The compassionate community movement as both a public health approach and a social model of care for various life stages is gaining traction in Canada and elsewhere. One example is the Windsor-Essex Compassion Care Community (WECCC), an evidence-based model and set of tools to improve the quality of life, health and wellness of vulnerable and aging populations by identifying and addressing upstream and downstream social and other risks to physical and mental health. This paper presents findings from the WECCC pilot evaluation. The WECCC initiative provided one-on-one volunteer-supported quality of life assessment, resource navigation and goals support program (Catalyzing Community Connections). This was augmented with public education sessions on social connection and loneliness (Importance of Being Connected) for the broader population. The RE-AIM framework was used to frame evaluation of WECCC through the first 4 years. Questionnaires were used to evaluate participant outcomes related to implementation and effectiveness. Interviews and focus groups were completed to understand impacts. From 2017 to 2020, WECCC has engaged over 2,500 individuals, 65 organizations and 400 volunteers combined in both programs. Nearly all (82% to 95%) participants reported positive changes to health, quality of life and/or social connections. This developmental phase of a compassionate community initiative has allowed piloting of an evaluation framework focusing on reach, adoption, implementation and early signals of effectiveness and maintenance. This demonstration provides information on feasibility, acceptability and potential impacts of this type of over-arching community initiative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».