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Enregistrement W4283836154 · doi:10.1097/psy.0000000000001099

Cognitive Function Is Associated With Multiple Indices of Adiposity in the Canadian Longitudinal Study on Aging: A Cross-Sectional Analysis

2022· article· en· W4283836154 sur OpenAlexafffundabout
Mohammad Nazmus Sakib, Reza Ramezan, Mary E. Thompson, John R. Best, Peter A. Hall

Notice bibliographique

RevuePsychosomatic Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésWaistBody mass indexStroop effectPopulationMedicineOverweightDemographyConfoundingCognitionMediationCross-sectional studyGerontologyPsychologyInternal medicineEnvironmental healthPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Prior studies have suggested reciprocal relationships between cognitive function and adiposity, but this has not been investigated with population representative data sets. The purpose of this study was to examine the association between cognitive function and adiposity in a large population-based sample of middle-aged and older adults. It was hypothesized that better scores on tests of cognitive function would be associated with lower adiposity, and this association would be primarily mediated through life-style behavior and physical health status. METHODS: Using baseline data from the Canadian Longitudinal Study on Aging ( N = 30,097), we tested our hypotheses using three indicators of cognitive function (animal fluency, Stroop interference, and reaction time) and four indicators of adiposity (body mass index, total fat mass, waist circumference, and waist-hip ratio). Hierarchical multivariable linear regression modeling was conducted followed by tests for moderation by socioeconomic status and mediation through diet, physical activity, hypertension, and diabetes status. RESULTS: All measures of cognitive indicators were significantly associated with adiposity after adjusting for confounders. In general, superior performance on animal fluency, Stroop, and reaction time tasks were associated with lower adiposity by most metrics. Stroop interference was associated with lower adiposity across all metrics, including body mass index ( b = - 0.04, 95 % confidence interval [CI] = - 0.06 to - 0.01), total fat mass ( b = 19.35, 95 % CI = 8.57 to 30.12), waist circumference ( b = 33.83, 95 % CI = 10.08 to 57.58), and waist-hip ratio ( b = 0.13, 95 % CI = 0.01 to 0.24). These associations were more substantial for moderate- and high-income subpopulations. Mediation analyses suggested that the aforementioned effects were mediated through life-style behavior (e.g., diet and physical activity) and physical health conditions (e.g., diabetes and hypertension). CONCLUSIONS: Reliable associations exist between cognitive function and adiposity in middle-aged and older adults. The associations seem to be mediated through life-style behavior and physical health conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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