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Enregistrement W4283836524 · doi:10.1080/03007995.2022.2096351

Rapid improvement in severe long COVID following perispinal etanercept

2022· article· en· W4283836524 sur OpenAlexaboutno aff
Edward Tobinick, Robert N. Spengler, Tracey A. Ignatowski, Manar Wassel, Samantha Laborde

Notice bibliographique

RevueCurrent Medical Research and Opinion · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEtanerceptNeuroinflammationStroke (engine)Trail Making TestInternal medicinePhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationTumor necrosis factor alphaInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This study aimed to describe the neurological improvements in a patient with severe long COVID brain dysfunction following perispinal etanercept administration. Perispinal administration of etanercept, a novel method designed to enhance its brain delivery via carriage in the cerebrospinal venous system, has previously been shown to reduce chronic neurological dysfunction after stroke. Etanercept is a recombinant biologic that is capable of ameliorating two components of neuroinflammation: microglial activation and the excess bioactivity of tumor necrosis factor (TNF), a proinflammatory cytokine that is a key neuromodulator in the brain. Optimal synaptic and brain network function require physiological levels of TNF. Neuroinflammation, including brain microglial activation and excess central TNF, can be a consequence of stroke or peripheral infection, including infection by severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2), the virus that causes COVID-19. METHODS: Standardized, validated measures, including the Montreal Cognitive Assessment, Beck Depression Index-II (BDI-II), Fatigue Assessment Scale, Controlled Oral Word Association Test, Trail Making Tests, Timed Finger-to-Nose Test, 20 m Self-Paced Walk Test, 5 Times Sit-to-Stand Test and Grip Strength measured with a Jamar Dynamometer were used to quantitate changes in cognition, depression, fatigue and neurological function after a single 25 mg perispinal etanercept dose in a patient with severe long COVID of 12 months duration. RESULTS: Following perispinal etanercept administration there was immediate neurological improvement. At 24 h, there were remarkable reductions in chronic post-COVID-19 fatigue and depression, and significant measurable improvements in cognition, executive function, phonemic verbal fluency, balance, gait, upper limb coordination and grip strength. Cognition, depression and fatigue were examined at 29 days; each remained substantially improved. CONCLUSION: Perispinal etanercept is a promising treatment for the chronic neurologic dysfunction that may persist after resolution of acute COVID-19, including chronic cognitive dysfunction, fatigue, and depression. These results suggest that long COVID brain neuroinflammation is a potentially reversible pathology and viable treatment target. In view of the increasing unmet medical need, clinical trials of perispinal etanercept for long COVID are urgently necessary. The robust results of the present case suggest that perispinal etanercept clinical trials studying long COVID populations with severe fatigue, depression and cognitive dysfunction may have improved ability to detect a treatment effect. Positron emission tomographic methods that image brain microglial activation and measurements of cerebrospinal fluid proinflammatory cytokines may be useful for patient selection and correlation with treatment effects, as well as provide insight into the underlying pathophysiology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,901
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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