Comparative Analysis of Thinning Techniques in Garchinsky Forestry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Thinning treatment is a necessary and complex forestry activity. The experimental results from plantations established 20-30 years ago and explains some concepts of the theory, practice, methods, and regime of thinning on the permanent sample plots of pine stands in Gatchinsky forestry of the Leningrad region were shown in this article. Choosing the right thinning method allows to optimize the yield, productivity and mortality of the stand. On the other hand, we observed improved merchantability of the stand, reduced time for forestation, and simplified thinning programs. Crown thinning is a less preferred method than bottom thinning, as it leads to a deterioration in the quality of trees and an increase in their mortality. The inexpediency of preliminary thinning of trees has been established. Tree thinning results in an improvement in the quality of the remaining stand, as nutrient utilization is greatly increased. Tree thinning must necessarily be combined with fertilization. Thinning without fertilization and fertilization without thinning show the worst results. In general, findings of this article can be used to improve approach of thinning treatment in the Leningrad or other regions in the North of Russian Federation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle