Quantifying exposure of bumblebee (Bombus spp.) queens to pesticide residues when hibernating in agricultural soils
Notice bibliographique
Résumé
Exposure to pesticides is a major threat to bumblebee (Bombus spp.) health. In temperate regions, queens of many bumblebee species hibernate underground for several months, putting them at potentially high risk of exposure to soil contaminants. The extent to which bumblebees are exposed to residues in agricultural soils during hibernation is currently unknown, which limits our understanding of the full pesticide exposome for bumblebees throughout their lifecycle. To generate field exposure estimates for overwintering bumblebee queens to pesticide residues, we sampled soils from areas corresponding to suitable likely hibernation sites at six apple orchards and 13 diversified farms throughout Southern Ontario (Canada) in fall 2019-2020. Detectable levels of pesticides were found in 65 of 66 soil samples analysed for multi-pesticide residues (UPLC-MS/MS). A total of 53 active ingredients (AIs) were detected in soils, including 27 fungicides, 13 insecticides, and 13 herbicides. Overall, the frequency of detection, residue levels (median = 37.82 vs. 2.20 ng/g), and number of pesticides per sample (mean = 12 vs. 4 AIs) were highest for orchard soils compared to soils from diversified farms. Ninety-one percent of samples contained multiple residues (up to 29 different AIs per sample), including mixtures of insecticides and fungicides that might lead to synergistic effects. Our results suggest that when hibernating in agricultural areas, bumblebee queens are very likely to be exposed to a wide range of pesticide residues in soil, including potentially harmful levels of insecticides (e.g., cyantraniliprole up to 148.82 ng/g). Our study indicates the importance of empirically testing the potential effects of pesticide residues in soils for hibernating bumblebee queens, using field exposure data such as those generated here. The differences in potential exposure that we detected between cropping systems can also be used to better inform regulations that govern the use of agricultural pesticides, notably in apple orchards.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».