Measurement of the $ t\overline{t} $ production cross-section in pp collisions at $ \sqrt{s} $ = 5.02 TeV with the ATLAS detector
Notice bibliographique
Résumé
The inclusive top-quark pair ($t\bar{t}$) production cross-section $σ_{t\bar{t}}$ is measured in proton-proton collisions at a centre-of-mass energy $\sqrt{s}=5.02$ TeV, using 257 pb$^{-1}$ of data collected in 2017 by the ATLAS experiment at the LHC. The $t\bar{t}$ cross-section is measured in both the dilepton and single-lepton final states of the $t\bar{t}$ system and then combined. The combination of the two measurements yields $σ_{t\bar{t}} = 67.5 \pm 0.9\text{(stat.)} \pm 2.3 \text{(syst.)} \pm 1.1\text{(lumi.)} \pm 0.2\text{(beam)}$ pb, where the four uncertainties reflect the limited size of the data sample, experimental and theoretical systematic effects, and imperfect knowledge of both the integrated luminosity and the LHC beam energy, giving a total uncertainty of 3.9%. The result is in agreement with theoretical quantum chromodynamic calculations at next-to-next-to-leading order in the strong coupling constant, including the resummation of next-to-next-to-leading logarithmic soft-gluon terms, and constrains the parton distribution functions of the proton at large Bjorken-$x$.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».