Adult smokers’ discussions about vaping with health professionals and subsequent behavior change: a cohort study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To measure the prevalence and changes in smokers' discussions with health professionals (HPs) about nicotine vaping products (NVPs) and HPs' recommendations about NVPs between 2016 and 2020, and their associations with tobacco product use transitions. DESIGN: Cohort study using multinomial logistic regression analyses on data from waves 1 (2016), 2 (2018) and 3 (2020) from the International Tobacco Control Four Country Smoking and Vaping Surveys. SETTING: Four countries with varying NVP regulatory environments: 'most restrictive' (Australia), 'somewhat restrictive' (Canada) and 'less restrictive' (England and the United States). PARTICIPANTS: Adult exclusive daily smokers who did not report NVP use at the time of their baseline survey and had visited a HP in the last 12-24 months. Prevalence data came from 4125, 4503 and 4277 respondents, respectively, for each year. Longitudinal data were from 4859 respondents who participated in at least two consecutive surveys. MEASUREMENTS: Prevalence of self-reported discussions with HPs and recommendations from HPs about NVPs. Longitudinal transitions from smoking to vaping (either exclusively or concurrently with smoking) and quitting (regardless of NVP uptake). FINDINGS: The prevalence of NVP discussions was low among countries with varying regulatory environments and study waves (range = 1.4-6.2%). In 2020, a low percentage of smokers who discussed NVPs with a HP reported that their HPs recommended they use NVPs in the United States (14.7%), Australia (20.2%), Canada (25.7%), with a higher percentage in England (55.7%) where clinical guidelines for smoking cessation include NVPs. Compared with 12.0% of smokers who reported no discussion, 37.0% of those whose HPs recommended NVPs transitioned to vaping at follow-up. Transition to quitting was 9.6% with HPs' recommendation of NVPs versus 13.5% without discussion, a non-significant difference. CONCLUSIONS: In Australia, Canada, England and the United States between 2016 and 2020, health professionals' discussions with smokers about nicotine vaping products (NVPs) were infrequent. NVP discussions were associated with NVP uptake, but not with quitting smoking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».