LEAfing through literature: late embryogenesis abundant proteins coming of age—achievements and perspectives
Notice bibliographique
Résumé
To deal with increasingly severe periods of dehydration related to global climate change, it becomes increasingly important to understand the complex strategies many organisms have developed to cope with dehydration and desiccation. While it is undisputed that late embryogenesis abundant (LEA) proteins play a key role in the tolerance of plants and many anhydrobiotic organisms to water limitation, the molecular mechanisms are not well understood. In this review, we summarize current knowledge of the physiological roles of LEA proteins and discuss their potential molecular functions. As these are ultimately linked to conformational changes in the presence of binding partners, post-translational modifications, or water deprivation, we provide a detailed summary of current knowledge on the structure-function relationship of LEA proteins, including their disordered state in solution, coil to helix transitions, self-assembly, and their recently discovered ability to undergo liquid-liquid phase separation. We point out the promising potential of LEA proteins in biotechnological and agronomic applications, and summarize recent advances. We identify the most relevant open questions and discuss major challenges in establishing a solid understanding of how these intriguing molecules accomplish their tasks as cellular sentinels at the limits of surviving water scarcity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».