Fluorescence turn on amine detection in a cationic covalent organic framework
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ionic covalent organic frameworks (iCOFs) are new examples of porous materials and have shown great potential for various applications. When functionalized with suitable emission sites, guest uptake via the ionic moieties of iCOFs can cause a significant change in luminescence, making them excellent candidates for chemosensors. In here, we present a luminescence sensor in the form of an ionic covalent organic framework (TGH + •PD) composed of guanidinium and phenanthroline moieties for the detection of ammonia and primary aliphatic amines. TGH + •PD exhibits strong emission enhancement in the presence of selective primary amines due to the suppression of intramolecular charge transfer (ICT) with an ultra-low detection limit of 1.2 × 10 ‒7 M for ammonia. The presence of ionic moieties makes TGH + •PD highly dispersible in water, while deprotonation of the guanidinium moiety by amines restricts its ICT process and signals their presence by enhanced fluorescence emission. The presence of ordered pore walls introduces size selectivity among analyte molecules, and the iCOF has been successfully used to monitor meat products that release biogenic amine vapors upon decomposition due to improper storage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».