MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4284665074 · doi:10.4000/paysage.27715

Histoire de la formation en architecture de paysage à l’Université de Montréal

2022· article· fr· W4284665074 sur OpenAlexaboutno aff
Nicole Valois, Ron Williams

Notice bibliographique

RevueProjets de paysage · 2022
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical Studies and Socio-cultural Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Depuis plus d’un demi-siècle, l’École d’architecture de paysage de l’Université de Montréal (UdeM) offre l’un des principaux programmes de formation en architecture de paysage au Canada. Comme seule école francophone en Amérique, elle a accueilli et formé plusieurs générations de professeurs et professionnels qui ont marqué l’histoire de l’aménagement au Québec et au Canada. L’article raconte l’histoire de cette institution pour laquelle les archives de l’UdeM ont été analysées et des entretiens avec six enseignants-chercheurs de la première génération ont été réalisés. L’entreprise a permis de saisir les moments importants de l’École et de percevoir les linéaments historiques de ses programmes et de ses contributions académiques. Créée dans la vague progressiste du Québec des années 1960 et des grands mouvements sociaux et écologiques de cette période, l’École a connu plusieurs transformations profondes pendant ces cinq décennies en s’adaptant continuellement aux enjeux renouvelés du paysage et de la profession. Le récit qui suit en donne un éclairage unique et constitue, espérons-nous, la charpente d’une trame narrative à poursuivre.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,863
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0090,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProjets de paysageMême sujetHistorical Studies and Socio-cultural AnalysisTravaux en français237 207