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Enregistrement W4284668605 · doi:10.1136/bmjopen-2022-061583

‘Communication, that is the key’: a qualitative investigation of how essential workers with COVID-19 responded to public health information

2022· article· en· W4284668605 sur OpenAlexaff
Mark Roe, Conor Buggy, Carolyn Ingram, Mary Codd, Claire Buckley, Mary Archibald, Natalia Rachwal, Vicky Downey, Yanbing Chen, Penpatra Sripaiboonkij, Anne Drummond, Elizabeth Álvarez, Carla Perrotta

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCOVID-19 Digital Contact Tracing
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesScience Foundation Ireland
Mots-clésMedicinePublic healthQualitative researchPandemicContact tracingHealth communicationCoronavirus disease 2019 (COVID-19)NursingFamily medicinePublic relationsPathologyDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To understand how essential workers with confirmed infections responded to information on COVID-19. DESIGN: Qualitative analysis of semistructured interviews conducted in collaboration with the national contact tracing management programme in Ireland. SETTING: Semistructured interviews conducted via telephone and Zoom Meetings. PARTICIPANTS: 18 people in Ireland with laboratory confirmed SARS-CoV-2 infections using real-time PCR testing of oropharyngeal and nasopharyngeal swabs. All individuals were identified as part of workplace outbreaks defined as ≥2 individuals with epidemiologically linked infections. RESULTS: A total of four high-order themes were identified: (1) accessing essential information early, (2) responses to emerging 'infodemic', (3) barriers to ongoing engagement and (4) communication strategies. Thirteen lower order or subthemes were identified and agreed on by the researchers. CONCLUSIONS: Our findings provide insights into how people infected with COVID-19 sought and processed related health information throughout the pandemic. We describe strategies used to navigate excessive and incomplete information and how perceptions of information providers evolve overtime. These results can inform future communication strategies on COVID-19.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,915
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,004
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,188
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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