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Enregistrement W4284669762 · doi:10.1136/bmjgh-2021-006583

Examining the substance use, violence, and HIV and AIDS (SAVA) syndemic among urban refugee youth in Kampala, Uganda: cross-sectional survey findings

2022· article· en· W4284669762 sur OpenAlexafffund
Carmen H. Logie, Moses Okumu, Kalonde Malama, Simon Mwima, Robert Hakiza, Uwase Mimy Kiera, Peter Kyambadde

Notice bibliographique

RevueBMJ Global Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent Sexual and Reproductive Health
Établissements canadiensUnited Nations University Institute for Water, Environment, and HealthWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesInstitute of Gender and HealthCanadian Institutes of Health ResearchOntario Ministry of Research and InnovationCanada Research ChairsCanada Foundation for Innovation
Mots-clésSyndemicCross-sectional studyEnvironmental healthRefugeeHuman immunodeficiency virus (HIV)Substance useMedicineGeographyPsychiatryFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Interactions between substance use, violence, HIV and AIDS, known as the 'SAVA' syndemic, are understudied among refugee youth. We assessed the synergistic effects of frequent alcohol use, depression and violence on HIV vulnerability among urban refugee youth aged 16-24 years in Kampala, Uganda. METHODS: We conducted a cross-sectional survey between January and April 2018 with a convenience sample of refugee youth aged 16-24 years living in informal settlements in Kampala (Kabalagala, Rubaga, Kansanga, Katwe, Nsambya). We assessed non-communicable health conditions (frequent [≥3 times per week] alcohol use [FAU]; depression); violence (young adulthood violence [YAV] at age ≥16 years, intimate partner violence [IPV]), and HIV vulnerability (past 12-month transactional sex; recent [past 3-month] multiple [≥2] sex partners). We calculated the prevalence and co-occurrence of non-communicable health conditions, violence and HIV vulnerability variables. We then conducted multivariable logistic regression analyses to first create unique profiles of FAU, depression, YAV and IPV exposures, and second to assess for interactions between exposures on HIV vulnerability outcomes. RESULTS: Most participants (n=445; mean age: 19.59, SD: 2.6; women: n=333, 74.8%, men: n=112, 25.2%) reported at least one non-communicable health condition or violence exposure (n=364, 81.8%), and over half (n=278, 62.4%) reported co-occurring exposures. One-fifth reported FAU (n=90; 20.2%) and one-tenth (n=49; 11%) major depression. In logistic regression models including all two-way product terms, adjusted for sociodemographics, we found (a) multiplicative interaction for joint effects of FAU and IPV (adjusted OR (aOR)=4.81, 95% CI: 1.32 to 17.52) on multiple sex partners, and (b) multiplicative interaction for joint effects of FAU and IPV (aOR=3.72, 95% CI: 1.42 to 9.74), and YAV and depression (aOR=7.13, 95% CI: 1.34 to 37.50), on transactional sex. CONCLUSION: Findings signal the importance of addressing the SAVA syndemic among urban refugee youth in Uganda. Synergistic interactions indicate that addressing FAU, depression or violence may concomitantly reduce HIV vulnerability with urban refugee youth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,176
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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