Habits and behavioral complexity – dynamic and distinct constructs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Japanese term Mendokusai (めんどくさい) is used to describe situations where you just can’t be bothered. For example, it’s perfect for if you want to get a snack, but you are so comfy in your pajamas, lying on the couch, with your pet on your lap, and this episode of the series you’re binging is soooo good, and you should pause it but the remote is like all the way on the other side of the couch … so forget the snack – Mendokusai. Sometimes, even basic tasks can feel really complex. Phillips and Mullan (Citation2022) make the compelling case that both simple and complex behaviors can become habitual. We agree that some things we do are more complex than others – and few would dispute that, but where we do dispute their arguments is their operationalization and conceptualization of behavioral complexity and what it means for habit science. Phillips and Mullan (Citation2022) operationalize behavioral complexity as the product of the number of sub-actions or steps within a behavior and the proximity of reward from the behavior. We argue that 1 – complexity should be considered distinct from proximity of reward and habit and 2 – the complexity of a behavior is not a static attribute of a behavior in isolation, but rather a dynamic process dependent on context, task and actor.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle