More discussion of minimalist species descriptions and clarifying some misconceptions contained in Meier et al. 2021
Notice bibliographique
Résumé
This is a response to a preprint version of “A re-analysis of the data in Sharkey et al.’s (2021) minimalist revision reveals that BINs do not deserve names, but BOLD Systems needs a stronger commitment to open science”, https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2021.04.28.441626v2. Meier et al. strongly criticized Sharkey et al.’s publication in which 403 new species were deliberately minimally described, based primarily on COI barcode sequence data. Here we respond to these criticisms. The following points are made: 1) Sharkey et al. did not equate BINs with species, as demonstrated in several examples in which multiple species were found to be in single BINs. 2) We reiterate that BINs were used as a preliminary sorting tool, just as preliminary morphological identification commonly sorts specimens based on color and size into unit trays; despite BINs and species concepts matching well over 90% of species, this matching does not equate to equality. 3) Consensus barcodes were used only to provide a diagnosis to conform to the rules of the International Code of Zoological Nomenclature just as consensus morphological diagnoses are. The barcode of a holotype is definitive and simply part of its cellular morphology. 4) Minimalist revisions will facilitate and accelerate future taxonomic research, not hinder it. 5) We refute the claim that the BOLD sequences of Plesiocoelus vanachterbergi are pseudogenes and demonstrate that they simply represent a frameshift mutation. 6) We reassert our observation that morphological evidence alone is insufficient to recognize species within species-rich higher taxa and that its usefulness lies in character states that are congruent with molecular data. 7) We show that in the cases in which COI barcodes code for the same amino acids in different putative species, data from morphology, host specificity, and other ecological traits reaffirm their utility as indicators of genetically distinct lineages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».