Warming shifts soil microbial communities and tropical tree seedling mortality
Notice bibliographique
Résumé
Plant-soil feedback (PSF), regulated by both mycorrhizae and soil-borne pathogens, is a primary mechanism maintaining high tree species diversity in the tropics. But how warming actually affects PSF is not well understood. We conducted a field warming experiment to test PSF on seedling mortality of two tree species: a rhizobia-associated tree (Ormosia semicastrata, Fabaceae) suffering from host-specific soil-borne pathogens and an ectomycorrhizal fungi-associated tree (Cyclobalanopsis patelliormis, Fagaceae) with low susceptibility to soil-borne pathogens. Soil fungi from the warming versus control seedling plots were identified by molecular sequencing. Results showed that the elevated temperature lowered seedling mortality of O. semicastrata, but had no effect on C. patelliormis seedlings. This indicates that warming weakened the negative PSF on O. semicastrata, presumably due to the observed decrease of the relative abundance of plant-pathogenic fungi and increase of ectomycorrhizal fungi but did not affect the PSF on C. patelliormis. The differential warming effects on seedling mortality of species with different microbial associations affords an example showcasing how the change in soil-borne microbes in response to global warming would, in turn, through PSF, alter tropical tree species composition and diversity. This study helps shed mechanistic light on the debate of biodiversity change as driven by climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».