A Systematic Review of Sleep–Wake Disorder Diagnostic Criteria Reliability Studies
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this article is to provide a systematic review of reliability studies of the sleep-wake disorder diagnostic criteria of the international classifications used in sleep medicine. Electronic databases (ubMed (1946-2021) and Web of Science (-2021)) were searched up to December 2021 for studies computing the Cohen's kappa coefficient of diagnostic criteria for the main sleep-wake disorder categories described in the principal classifications. Cohen's kappa coefficients were extracted for each main sleep-wake disorder category, for each classification subtype, and for the different types of methods used to test the degree of agreement about a diagnosis. The database search identified 383 studies. Fifteen studies were analyzed in this systematic review. Insomnia disorder (10/15) and parasomnia disorder (7/15) diagnostic criteria were the most studied. The reliability of all sleep-wake disorders presented a Cohen's kappa with substantial agreement (Cohen's kappa mean = 0.66). The two main reliability methods identified were "test-retest reliability" (11/15), principally used for International Classification of Sleep Disorders (ICSD), and "joint interrater reliability" (4/15), principally used for Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM) subtype diagnostic criteria, in particularl, the DSM-5. The implications in terms of the design of the methods used to test the degree of agreement about a diagnosis in sleep medicine are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,137 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,025 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».