Memory retrieval brain–behavior disconnection in mild traumatic brain injury: A magnetoencephalography and diffusion tensor imaging study
Notice bibliographique
Résumé
Mild traumatic brain (mTBI) injury is often associated with long-term cognitive and behavioral complications, including an increased risk of memory impairment. Current research challenges include a lack of cross-modal convergence regarding the underlying neural-behavioral mechanisms of mTBI, which hinders therapeutics and outcome management for this frequently under-treated and vulnerable population. We used multi-modality imaging methods including magnetoencephalography (MEG) and diffusion tensor imaging (DTI) to investigate brain-behavior impairment in mTBI related to working memory. A total of 41 participants were recruited, including 23 patients with a first-time mTBI imaged within 3 months of injury (all male, age = 29.9, SD = 6.9), and 18 control participants (all male, age = 27.3, SD = 5.3). Whole-brain statistics revealed spatially concomitant functional-structural disruptions in brain-behavior interactions in working memory in the mTBI group compared with the control group. These disruptions are located in the hippocampal-prefrontal region and, additionally, in the amygdala (measured by MEG neural activation and DTI measures of fractional anisotropy in relation to working memory performance; p < .05, two-way ANCOVA, nonparametric permutations, corrected). Impaired brain-behavior connections found in the hippocampal-prefrontal and amygdala circuits indicate brain dysregulation of memory, which may leave mTBI patients vulnerable to increased environmental demands exerting memory resources, leading to related cognitive and emotional psychopathologies. The findings yield clinical implications and highlight a need for early rehabilitation after mTBI, including attention- and sensory-based behavioral exercises.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».