Extracellular vesicles from thyroid cancer harbor a functional machinery involved in extracellular matrix remodeling
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Extracellular vesicles (EVs) participate in cell-stroma crosstalk within the tumor microenvironment and fibroblasts (Fb) contribute to tumor promotion in thyroid cancer. However, the role of tumor-stroma derived EVs still needs to be deciphered. We hypothesized that the interaction of thyroid tumor cells with Fb would liberate EVs with a specific proteomic profile, which would have an impact on EV-functionality in thyroid tumor progression-related events. Tumor (TPC-1, 8505c) and non-tumor (NThyOri) thyroid cells were co-cultured with human Fb. EVs, obtained by ultracentrifugation of conditioned media, were characterized by nanoparticle tracking analysis and western blotting. EV-proteomic analysis was performed by mass-spectrometry, and metalloproteinases (MMPs) were studied by zymography. EV-exchange was evaluated using immunofluorescence, confocal microscopy and FACS. EVs expressed classical exosome markers, with EVs from thyroid tumor cell-Fb co-cultures showing a proteomic profile related to extracellular matrix (ECM) remodeling. Bidirectional crosstalk between Fb and TPC-1 cells produced significantly more EVs than their isolated cells, and potentiated EV-functionality. In line with this, Fb-TPC-1 derived EVs induced MMP2 activation in NThyOri supernatants, and MMP2 activity could be evidenced in Fb and TPC-1 contact-independent co-cultures. Besides, MMP2 interactors allowed us to discriminate between EVs from thyroid tumoral and non-tumoral milieus. Interestingly, Fb internalized more EVs from TPC-1 than from NThyOri producing cells. Fb and thyroid tumor cell crosstalk produces specialized EVs with an ECM remodeling proteomic profile, enabling activation of MMP2 and possibly facilitating ECM-degradation, which is potentially linked with thyroid tumor progression.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle