Multiple scaling limits of $\operatorname{U}(N)^2 \times \operatorname{O}(D)$ multi-matrix models
Notice bibliographique
Résumé
We study the double- and triple-scaling limits of a complex multi-matrix model, with \mathrm{U}(N)^2\times \mathrm{O}(D) symmetry. The double-scaling limit amounts to taking simultaneously the large- N (matrix size) and large- D (number of matrices) limits while keeping the ratio N/\sqrt{D}=M fixed. The triple-scaling limit consists in taking the large- M limit while tuning the coupling constant \lambda to its critical value \lambda_c and keeping fixed the product M(\lambda_c-\lambda)^\alpha , for some value of \alpha that depends on the particular combinatorial restrictions imposed on the model. Our first main result is the complete recursive characterization of the Feynman graphs of arbitrary genus which survive in the double-scaling limit. Next, we classify all the dominant graphs in the triple-scaling limit, which we find to have a plane binary tree structure with decorations. Their critical behavior belongs to the universality class of branched polymers. Lastly, we classify all the dominant graphs in the triple-scaling limit under the restriction to three-edge connected (or two-particle irreducible) graphs. Their critical behavior falls in the universality class of Liouville quantum gravity (or, in other words, the Brownian sphere).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».