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Enregistrement W4284675099 · doi:10.1177/20552173221111761

Assessing proprioceptive acuity in people with multiple sclerosis

2022· article· en· W4284675099 sur OpenAlexafffund
Serena Goldlist, Darrin O. Wijeyaratnam, Thomas Edwards, Lara A. Pilutti, Erin K. Cressman

Notice bibliographique

RevueMultiple Sclerosis Journal - Experimental Translational and Clinical · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesMultiple Sclerosis Society of CanadaUniversity of Ottawa
Mots-clésProprioceptionMultiple sclerosisPhysical medicine and rehabilitationPsychologyAudiologyMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Proprioceptive acuity and impairments in proprioceptively guided reaches have not been comprehensively examined in people with multiple sclerosis (MS). Objective: To examine proprioceptive acuity in people with MS who self-report and who do not self-report upper limb (UL) impairment, and to determine how people with MS reach proprioceptive targets. Methods: = 12). Proprioception was assessed using ipsilateral and contralateral robotic proprioceptive matching tasks. Results: Participants in the MS-R group demonstrated worse proprioceptive acuity compared to the MS-NR group on the ipsilateral and contralateral robotic matching tasks. Analyses of reaches to proprioceptive targets further revealed that participants in the MS-R group exhibited deficits in movement planning, as demonstrated by greater errors at peak velocity in the contralateral matching task in comparison to the MS-NR group. Conclusion: Our findings suggest that people with MS who self-report UL impairment demonstrate worse proprioceptive acuity, as well as poorer movement planning in comparison to people with MS who do not report UL impairment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,185
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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