Methods for characterizing pollen fitness in Cannabis sativa L.
Notice bibliographique
Résumé
Pollen grains are male gametophytes, an ephemeral haploid generation of plants, that commonly engage in competition for a limited supply of ovules. Since variation in reproductive capabilities among male gametophytes may influence the direction and pace of evolution in populations, we must be able to quantify the relative fitness of gametophytes from different sires. To explore this, we estimated the relative fitness of groups of male gametophytes in a dioecious, wind-pollinated model system, Cannabis sativa, by characterizing the non-abortion rate (measured via chemical staining) and viability (measured via in vitro germination) of pollen from multiple sires. Pollen viability quickly declined within two weeks of anther dehiscence, and pollen stored under freezer conditions did not germinate regardless of storage time. In contrast, pollen non-abortion rates declined slowly and persisted longer than the lifetime of a sporophyte plant under both room temperature and freezer conditions. Pollen samples that underwent both viability and non-abortion rate analysis displayed no significant correlation, implying that researchers cannot predict pollen viability from non-abortion rates, nor infer male gametophytic fitness from a single measure. Our work demonstrates two independent, differential approaches to measure proxies of male fitness in C. sativa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».