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Enregistrement W4284676745 · doi:10.31223/x5m35x

Initiation of deposition in supercritical turbidity currents downstream of a slope break.

2022· preprint· en· W4284676745 sur OpenAlexaff
Florian Pohl, Joris T. Eggenhuisen, Matthieu Cartigny, Mike Tilston

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological formations and processes
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésSupercritical flowTurbidity currentHydraulic jumpDeposition (geology)GeologyFlow (mathematics)Flow velocitySedimentSediment transportFroude numberSedimentary depositional environmentGeomorphologyMechanicsStructural basinPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Turbidity currents flowing across the ocean floor encounter changes of the local bathymetry including abrupt reductions in slope gradient also known as slope breaks. Turbidity currents flowing across a slope break will change their flow dynamics and may start to deposit as a consequence. Previous experiments on turbidity currents crossing a slope break have indeed observed abrupt changes of flow dynamics by the formation of a hydraulic jump, i.e., the transformation from Froude super- to subcritical flow. However, in these previous experiments the link between the flow dynamics and the onset of deposition by the flow downstream of the slope break is rather unclear due to the overall depletive and highly depositional character of the turbidity currents. In this paper, Shields-scaled turbidity currents were used to observe the flow dynamics of none-depositional supercritical flows that only started to deposit after passing a slope break. Hydraulic jumps only occurred in experiments where rapid deposition of sediment created an adverse slope downstream of the slope break, which resulted in significant deceleration and chocking of the flow. All flows crossing a slope break showed a thickness increase of the wall-region (i.e. the portion of the flow below the velocity maximum) resulting in a shear velocity decrease, which reduced the sediment suspension capacity. Estimated capacity parameters were below unity suggesting capacity-driven deposition. However, the calculated capacity parameters underestimated of the flow capacity. Because capacity-driven deposition is independent of grain size, the resulting deposits should reassemble the sediment characteristics at the flow base. The deposits in the experiments were, however, coarser and better sorted than the sediment suspended at the flow base. This discrepancy implies that both flow capacity and grain-size (competence) controlled the deposition downstream of a slope break.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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