Inclusion of young people with disabilities in the future of work: forecasting workplace, labour market and community-based strategies through an online and accessible Delphi survey protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The future of work is expected to transform the nature of work, create unique employment barriers for young people living with disabilities and disrupt pathways to better health. We present a Delphi survey protocol through which we aim to obtain future-oriented strategies that can improve the accessibility and inclusion of young people with disabilities in the future of work. METHODS AND ANALYSIS: The Delphi survey will be conducted primarily online, over two rounds and in a format that is accessible to people living with disabilities. A diverse sample of subject matter experts (eg, policy makers, employment service providers, labour market experts) and participants with lived experience of a disability will be recruited using a purposive sampling strategy. All participants will be asked to complete both rounds of the Delphi survey. In the first round, open-ended questions will be asked about workplace, community-based or policy supports that can foster the inclusion of young people with disabilities in the labour market and that can also address specific future of work trends which span sociopolitical, economic, environmental and technological domains. In the second round of the survey, we will aim to build consensus; participants will be provided with a summary of specific strategies that correspond to the different future of work trends emerging from round one and will be asked to rank-order strategies according to their importance. Following the completion of the second round, consensus-based and future-focused recommendations will be generated that can support young people with disabilities in the world of work over the coming decades. ETHICS AND DISSEMINATION: The study protocol has been cleared by the University of Toronto's research ethics board (#40727). The study will identify future-focused support strategies that will be shared with people living with disabilities, policy makers and disability employment service providers through an integrated knowledge transfer and exchange approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,106 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».