Back to the Future: A Report From the 16th International Forum for Back and Neck Pain Research in Primary Care and Updated Research Agenda
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: The 16th meeting of the International Forum for Back and Neck Pain Research in Primary Care was held in Québec City in July 2019 under the theme of innovation. This paper addresses the state of research in the field. OBJECTIVE: To ascertain the evolution of knowledge and clinical application in back and neck pain and identify shifting research priorities. MATERIALS AND METHODS: After a brief presentation of the Forum and its history, the current state of the field was depicted from the scientific program and the recordings of the plenary and parallel oral and poster communications of Forum XVI. Research agendas established in 1995 and 1997 were updated from a survey of a multidisciplinary group of experts in the field. A discussion of the progress made and challenges ahead follows. RESULTS: While much progress has been made at improving knowledge at managing back pain in the past 25 years, most research priorities from earlier decades are still pertinent. The need for integration of physical and psychological interventions represents a key challenge, as is the need to better understand the biological mechanisms underlying back and neck pain to develop more effective interventions. Stemming the tide of back and neck pain in low and middle-income countries and avoiding the adoption of low-value interventions appear particularly important. The Lancet Low Back Pain Series initiative, arising from the previous fora, and thoughts on implementing best practices were extensively discussed, recognizing the challenges to evidence-based knowledge and practice given competing interests and incentives. CONCLUSION: With the quantity and quality of research on back and neck pain increasing over the years, an update of research priorities helped to identify key issues in primary care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,123 | 0,098 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,012 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».