Effect of anaerobic digestate fuel pellet production on <i>Enterobacteriaceae</i> and <i>Salmonella</i> persistence
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Production of digestate pellets for fuel has been identified as a promising circular economy approach to provide renewable energy and additional income to farms, while at the same time presenting the potential to divert raw digestate from nutrient‐saturated land and reduce the risk to water quality. Although previous research has investigated the feasibility of pellet production, there has been little focus on the bio‐safety aspects of the system. Little is currently known about the persistence of bacteria present in the digestate and the potential impacts on human health for those handling this product. The aim of the present research was to determine the effect that each step in the pellet production process has on bacteria numbers: anaerobic digestion, mechanical separation, solid drying, and pelletisation. Enterobacteriaceae enumeration by colony count method was used to quantify bacteria, and the presence of Salmonella at each stage was determined. The Enterobacteriaceae count reduced with each stage, and the final pelletisation step reduced bacteria numbers to below detectable levels (<10 colony forming units/g). Salmonella was only detected in the starting slurry and absent from digestate onwards. Storage of the pellets under winter and simulated summer conditions showed no reactivation of Enterobacteriaceae over time. The pelletisation process produces a digestate product with Enterobacteriaceae counts below the maximum threshold (PAS110 specification) for transport off the source farm, but care must still be taken when handling digestate pellets as complete sterilisation has not been confirmed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».