Effect of anaerobic digestate fuel pellet production on <i>Enterobacteriaceae</i> and <i>Salmonella</i> persistence
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Production of digestate pellets for fuel has been identified as a promising circular economy approach to provide renewable energy and additional income to farms, while at the same time presenting the potential to divert raw digestate from nutrient‐saturated land and reduce the risk to water quality. Although previous research has investigated the feasibility of pellet production, there has been little focus on the bio‐safety aspects of the system. Little is currently known about the persistence of bacteria present in the digestate and the potential impacts on human health for those handling this product. The aim of the present research was to determine the effect that each step in the pellet production process has on bacteria numbers: anaerobic digestion, mechanical separation, solid drying, and pelletisation. Enterobacteriaceae enumeration by colony count method was used to quantify bacteria, and the presence of Salmonella at each stage was determined. The Enterobacteriaceae count reduced with each stage, and the final pelletisation step reduced bacteria numbers to below detectable levels (<10 colony forming units/g). Salmonella was only detected in the starting slurry and absent from digestate onwards. Storage of the pellets under winter and simulated summer conditions showed no reactivation of Enterobacteriaceae over time. The pelletisation process produces a digestate product with Enterobacteriaceae counts below the maximum threshold (PAS110 specification) for transport off the source farm, but care must still be taken when handling digestate pellets as complete sterilisation has not been confirmed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle